Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations

鉴于生成式人工智能的快速普及及其对众多任务可能产生的影响，了解人工智能对经济带来的效应已成为社会所面临的最重要问题之一。在本研究中，我们朝这一目标迈进了一步，分析了人们借助人工智能所从事的工作活动、这些活动完成的成功程度和覆盖广度，并将这些数据与从事这些活动的职业信息相结合。我们分析了一个包含20万个匿名化且经过隐私保护处理的用户与微软Bing Copilot（一款公开可用的生成式人工智能系统）之间的对话数据集。我们发现，人们最常寻求人工智能帮助的工作活动主要包括信息搜集和写作，而人工智能本身最常执行的活动则包括提供信息与帮助、写作、教学和建议。将这些活动分类与任务完成的成功率和影响范围相结合，我们为每种职业计算出一个人工智能适用性评分。我们发现，知识型职业群体（如计算机与数学类职业）以及办公与行政支持类职业，还有如销售等从事信息传递和沟通类工作的职业，其人工智能适用性评分最高。此外，我们还分析了哪些类型的工作活动人工智能完成得最为成功，工资和教育水平如何与人工智能的适用性相关联，以及现实世界中的使用情况与对职业受人工智能影响的预测之间有何差异。

这篇论文试图解决的问题是：生成式AI如何影响经济和不同职业的工作任务？它试图通过分析AI在实际工作活动中的使用情况，来评估AI对各个职业的适用性。这是一个重要的新问题，因为生成式AI的快速发展正在迅速改变劳动力市场的结构。

论文的关键思路是：通过分析用户与微软Bing Copilot的20万条匿名对话，识别人们使用AI进行的工作活动类型，并结合任务成功率和影响范围，计算出每个职业的AI适用性评分。这种基于真实用户行为数据、结合任务分类与职业数据的方法是该领域的创新之处。

1. 使用了20万条真实用户与生成式AI的交互数据，具有很高的现实相关性 2. 发现用户最常寻求AI帮助的活动是信息收集和写作，AI主要执行提供信息、写作、教学和建议 3. 知识型职业（如计算机、数学、行政支持）以及销售类职业显示出最高的AI适用性评分 4. 分析了任务成功率、工资水平和教育背景与AI适用性的关系 5. 研究结果可用于指导未来AI在不同职业领域的应用和发展方向

1. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Artificial Intelligence, for Real. 2. Barrat, J. (2013). Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era. 3. Davenport, T., Guha, A., Gann, D., & Haak, A. (2020). Future work design: Impact of artificial intelligence on jobs and organizations. 4. Felten, E. W., Raj, M., & Seamans, R. (2018). How Artificial Intelligence Affects Employment and Productivity. 5. McKinsey Global Institute. (2021). The future of work after COVID-19.